Умные города требуют 'транспортного мозга'.

Умные города требуют 'транспортного мозга'.

May 09, 2019

Представляя будущее, все данные о дорогах, автомобилях и пассажирах будут интегрированы в систему, с сбором, отправкой и управлением, направляемыми 'городским мозгом дорожного движения.' В волне развития умных городов, 'Интернет + транспорт' занимает лидирующую позицию. Однако текущая постройка 'Интернет +' в транспортном секторе сталкивается с проблемой - рассматривание 'локальной сети+' как 'Интернет +', каждая работающая независимо без интеграции данных, что приводит к изолированным локальным сетям. Если мы сравним 'Интернет + транспорт' с человеком, остановка в 'локальной сети+' подобна отсутствию центральной нервной системы, без 'городского мозга дорожного движения', способного агрегировать информацию и принимать решения.

Как преодолеть тупик 'локальной сети+' и создать 'городской мозг движения'? Я считаю, что ключ заключается в достижении экосистемы больших данных 'для всех, созданной всеми', где каждый человек, каждая компания и местные департаменты управления дорожным движением становятся создателями и пользователями одной и той же экосистемы больших данных. Только через такую межотраслевую интеграцию может произойти химическая реакция.

Например, в прошлом, управление потоками трафика осуществлялось департаментами управления дорожным движением, анализирующими исторические данные заранее и отправляющими текстовые сообщения населению, чтобы избежать загруженных маршрутов. Этот подход опирался только на анализ прошлых данных для предоставления статичных решений. В наши дни пользователи предоставляют реальные большие данные о трафике навигационному программному обеспечению через краудсорсинг. Эти данные затем интегрируются с данными, предоставленными департаментами управления дорожным движением, что позволяет осуществлять динамическое руководство для поездок пользователей. Это изменение явно обусловлено сотрудничеством данных между навигационным программным обеспечением, пользователями и департаментами управления дорожным движением.

Для оптимизации работы систем больших данных, правительственные департаменты должны дополнительно интегрировать публичные данные, включая данные о реальном пассажиропотоке и потоке транспортных средств от различных видов транспорта, таких как автобусы, метро, такси, сервисы совместных поездок и личные автомобили. В новой системе правительство может делегировать второстепенные функции общественности через облачные платформы, позволяя им сосредоточиться больше на верхнеуровневом проектировании.

Конечной целью будущего транспорта должно стать создание 'городского мозга дорожного движения', воплощающего концепцию 'для всех, благодаря всем' в полной мере - где вся информация о дорогах, автомобилях и пассажирах интегрируется в систему, с коллекцией, отправкой и управлением, направляемыми 'городским мозгом дорожного движения': городские автомобили в основном автономны; системы управления движением работают автономно, незаметно для людей, как и заторы незаметны. С таким 'мозгом' эффективность городских поездок и безопасность дорожного движения значительно улучшатся. Мы с нетерпением ждем участия большего числа субъектов и с нетерпением ожидаем рождения и созревания 'городского мозга дорожного движения'.